title: 二分法
date: 2021-10-20 20:19:11
tags:
- Typora
- Python
title: 二分法
date: 2021-10-20 20:18:43
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算法：是高效解决问题的方法
算法之二分法
需求：有一个按照从小到大顺序排序的数字列表，需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字。
例子：
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| a = [1,2,3,7,89,877,999,6888,56757,575657]
b = 6888
def bibary(a,b):
print(a)
e = len(a)
if b > a[e]:
a=a[e:]
bibary(a, b)
elif b < a[e]:
a = a[:e]
bibary(a, b)
else:
print('have find it ')
bibary(a,b)
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函数式编程：
函数式编程并非用函数编程这么简单，而是将计算机的运算视为数学意义上的运算，比起面向过程，函数式更加注重的是执行结果而非执行的过程，代表语言有:Haskell、Erlang。而python并不是一门函数式编程语言，但是仍为我们提饪了很多函数式编程好的特性，如lambda，map,reduce，filter
匿名函数lambda：
1.有名函数
func=函数的内存地址
def fun(a,b)
return x+y
2.匿名函数
lambda a,b:x+y #a,b为参数，无需加括号
这个x+y等于上面有名代码的return x+y
调用匿名函数：
方式一：
res=（lambda x,y:x+y）(1,2)
print(res)
相当于 匿名地址内存地址加上传递的参数
方式二：
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
匿名函数本质不应加函数名字，可以加函数名字实现但没必要。
应用场景：
用于临时使用（调用）一次。
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| salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
# 迭代出的内容 比较的值
# 'siry' 3000
# 'tom' 7000
# 'lili' 10000
# 'jack' 2000
# def func(k):
# return salaries[k]
# ========================max的应用
# res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
# print(res)
#这里再max迭代其字典salaries时，迭代的是其key而非value，所以比较的也是key非value，想要比较key就把max中传入key=func参数，func为定义的函数(这里无需跟括号和参数因为max会自动传入参数)，其功能为返回字典key对应的value，使其用value进行比较，但因这里只临时调用一次，顾应该定义为lambda函数，而无需专门定义一个有名函数。写法如下：
res = max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
# ========================min的应用
# res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
# print(res)
# ========================sorted排序
#res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
# print(res)
#这里sorted为排序，默认为key排序，传入key参数（lamdda）找到其key对应value，使其用value排序。
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