mysql for python
mysql for python
mysql
数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,一般数据库软件均为C/S架构,目前数据库软件分为两种,关系型数据库与非关系型数据,常见的关系型数据库有:mysql(mariadb),oracle,pgsql等,非关系型数据库有mongodb,redis(也是消息队列)。
mysql是目前互联网公司中最常用的关系型数据库之一。
存储引擎
日常生活中文件格式有很多中,并且针对不同的文件格式会有对应不同存储方式和处理机制(txt,pdf,word,mp4…)
针对不同的数据应该有对应的不同的处理机制来存储
存储引擎就是不同的处理机制
MySQL主要存储引擎
Innodb
是MySQL5.5版本及之后默认的存储引擎
存储数据更加的安全
myisam
是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎
速度要比Innodb更快 但是我们更加注重的是数据的安全
memory
内存引擎(数据全部存放在内存中) 断电数据丢失
blackhole
无论存什么,都立刻消失(黑洞)
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SQL语言
DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select
DML:数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、update、delete
TPL:事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback
DCL:数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke
DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如create、drop
数据类型
整型
分类
TINYINT SMALLINT MEDUIMINT INT BIGINT
作用
存储年龄、等级、id、号码等等
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浮点型
分类
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
作用
身高、体重、薪资
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17# 存储限制
float(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
double(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
decimal(65,30) # 总共65位 小数部分占30位
# 精确度验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id double(255,30));
create table t17(id decimal(65,30));
"""你们在前期不要给我用反向键 所有的命令全部手敲!!!增加熟练度"""
insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t16 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t17 values(1.111111111111111111111111111111);
float < double < decimal
# 要结合实际应用场景 三者都能使用
字符类型
分类
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24"""
char
定长
char(4) 数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
varchar
变长
varchar(4) 数据超过四个字符直接报错 不够有几个存几个
"""
create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));
insert into t18 values('a');
insert into t19 values('a');
# 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""
# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';char与varchar对比
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22"""
char
缺点:浪费空间
优点:存取都很简单
直接按照固定的字符存取数据即可
jason egon alex wusir tank
存按照五个字符存 取也直接按照五个字符取
varchar
优点:节省空间
缺点:存取较为麻烦
1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+tank
存的时候需要制作报头
取的时候也需要先读取报头 之后才能读取真实数据
以前基本上都是用的char 其实现在用varchar的也挺多
"""
补充:
进来公司之后你完全不需要考虑字段类型和字段名
因为产品经理给你发的邮件上已经全部指明了
时间类型
分类
date:年月日 2020-5-4
datetime:年月日时分秒 2020-5-4 11:11:11
time:时分秒11:11:11
Year:2020
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9create table student(
id int,
name varchar(16),
born_year year,
birth date,
study_time time,
reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon','1880','1880-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');
枚举与集合类型
分类
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4"""
枚举(enum) 多选一
集合(set) 多选多
"""具体使用
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20create table user(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others')
);
insert into user values(1,'jason','male'); 正常
insert into user values(2,'egon','xxxxooo'); 报错
# 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储
create table teacher(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others'),
hobby set('read','DBJ','hecha')
);
insert into teacher values(1,'jason','male','read'); 正常
insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha'); 正常
insert into teacher values(3,'tank','others','生蚝'); 报错
# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的总结
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9"""
字段类型
严格模式
约束条件
not null
zerofill
unsigned
"""
约束条件
default默认值
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unique唯一
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primary key主键
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auto_increment自增
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结论
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补充
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表与表之间建关系
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外键
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表关系
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一对多关系
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多对多
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一对一
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总结
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表操作
创建表
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修改表
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复制表
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表查询操作
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严格模式
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前期表准备(实例)
(针对下面一直到正则的查询语句)
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where筛选条件
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group by分组
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分组注意事项
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having分组之后的筛选条件
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distinct去重
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order by排序
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limit限制展示条数
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正则
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多表操作
前期表准备
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表查询
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子查询
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总结
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将查询结果插入到其它表中
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pymsql
python调用mysql
pip3 install pymysql(用pip安装pymysql模块)
python调用mysql接口分为六步:
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创建连接对象
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代码示例
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防止SQL注入
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防止SQL注入的示例代码:
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这里防止sql注入的主要方法是这句,rows = cursor.execute(sql,(username,password)) ,用execute自带的拼接方式来做防止注入。
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